غربالگری سرطان روده با کیتهای ایرانی
تاریخ انتشار: ۱۰ بهمن ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۶۳۴۸۳۱
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما، به گفته مدیرعامل یک شرکت دانش بنیان، وزارت بهداشت در سال جاری برای غربالگری سرطان روده اقدام کرد که این غربالگری روی سه میلیون نفر انجام شد که یک میلیون آن با کیت های نانویی این شرکت بوده است.
بر اساس این گزارش، این شرکت دانش بنیان تولیدکننده انواع مختلف کیتهای تشخیص طبی است که کیت تشخیص سرطان روده، بارداری، هورمون زنانه LH، نشانگر تروپونین قلبی (cTnI) برای تشخیص بروز سکته قلبی و همچنین نانوذرات طلا از جمله محصولات نانویی این شرکت است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
به گفته حامد باقری، مدیرعامل این شرکت دانش بنیان«دو نوع کیت برای تشخیص سرطان روده داریم، کیت نسل قدیم که در ایران وارداتی است و کیت نسل جدید که هر دو کیت نانویی هستند.
وی افزود: درحال حاضر از کیت نسل قدیم یک میلیون کیت در سال تولید داریم که برای غربالگری در خانههای بهداشت استفاده میشود.
وزارت بهداشت اقدام به ارزیابی ۳ میلیون نفر برای غربالگری سرطان روده کرده که یک سوم از این افراد با کیت نانویی این شرکت بوده است.
کیت جدید نیز در مرحله کارآزمایی بالینی بوده و در بیمارستانهای طالقانی و شریعتی روی ۴۰۰ بیمار آزمایش شده است. پس از عبور از این مرحله و تایید محصول، به دنبال صادرات این کیتهای نسل جدید هستیم.»
به گفته دانشآموخته دکتری رشته بیوتکنولوژی پزشکی دانشگاه تربیت مدرس، «برای تولید کیتهای تشخیصی از نانوذرات طلا استفاده میکنیم که این نانوذرات با ابعاد ۲۰ تا ۴۰ تولید این شرکت است.
به گفته مدیرعامل این شرکت، «سرطان روده سومین سرطان شایع در بین انواع سرطانها و دومین علت مرگ ومیر ناشی از سرطان است، یکی از فاکتورهایی که شانس درمان را افزایش میدهد تشخیص زودهنگام سرطان است.
افراد بالای ۵۰ سال هر سال یک بار باید برای سرطان روده غربالگری شوند. برای این تعداد نمیتوان از کولونوسکوپی استفاده کرد.
کولونوسکوپی یک روش تهاجمی است و باید از روشهای ارزان، سریع و کمتهاجمی استفاده کرد.
در این فناوری، با یک نمونهگیری ساده از مدفوع میتوان فهمید که فرد به سرطان روده مبتلا هست یا خیر و در صورت مثبت بودن جواب کیت تشخیصی، فرد برای کولونوسکوپی معرفی شود. به زودی بیمهها برای استفاده از این کیتها پیش از انجام کولونوسکوپی الزاماتی را خواهند داشت.»
به گفته دکتر باقری،«برای تشخیص سکته قلبی نیز کیت تشخیصی داریم، معمولا زمانی که فرد با نشانههای بالینی وارد اورژانس میشود، آزمایش خون گرفته میشود که نیاز به دو ساعت زمان برای پاسخدهی است. کیت تشخیص سکته قلبی ما در مدت زمان ده دقیقه نتیجه را مشخص میکند.»
وی گفت: «سال ۱۴۰۰ که کار را شروع کردیم سه نفر بودیم، که در این سال به ۱۵ نفر رسیدم و امسال نیز نیروی انسانی ما ۲۰ نفر است. با این تعداد، ده درصد از بازار کیت تشخیص سرطان روده را در اختیار داریم.»
منبع: خبرگزاری صدا و سیما
کلیدواژه: سرطان روده کیت تشخیص
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.iribnews.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری صدا و سیما» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۶۳۴۸۳۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
تشخیص چند دقیقهای سرطان با یک قطره خون
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، دانشمندان چینی آزمایشی طراحی کردهاند که برای تشخیص سرطان به کمتر از ۰.۰۵ میلی متر خون خشک شده نیاز دارد. محققان در این روش از فناوری هوش مصنوعی استفاده میکنند.
غربالگری برای شناسایی نشانگرهای خاص خون به عنوان یک روش احتمالی برای تشخیص زودهنگام سرطان شناخته شده است. اما سرطانهایی مانند پانکراس، روده بزرگ و معده، آزمایشهای دقیق خونی برای تشخیص ندارند. در این مطالعه ذکر شده است، بیش از یک میلیارد نفر در سراسر جهان با نرخ بالایی از تشخیص اشتباه بیماری روبرو هستند. از این رو نیاز فوری و مبرمی به ابزارهای تشخیصی با دقت و قیمت مقرون به صرفه وجود دارد. حالا سوالی که مرح میشود این است این آزمایش جدید تا چه اندازه میتواند کمک کننده باشد؟
بر اساس گفتههای محققان، این آزمایش میتواند حدود ۸۲ تا ۱۰۰ درصد از مواقع سرطان بیمار را تشخیص دهد. این آزمایش در عرض چند دقیقه، تفاوت بین بیماران مبتلا به سرطان و افراد بدون سرطان را نشان داد. تمرکز آنها بر روی سرطانهای پانکراس، معده یا روده بزرگ بود.
آنها این مدل را مورد آزمایش قرار دادند و میزان تأثیرگذاری آن را در تفاوت قائل شدن بین اهداکنندگان خون افراد مبتلا به سرطان و بدون سرطان تفاوت ایجاد کند. سپس آن را با آزمایشهای سنتی مبتنی بر خون مایع مقایسه کردند. نتایجی که به دست آوردند به آنها نشان داد که نقاط خون خشک شده نیز در تشخیص بسیار مؤثر هستند. در مورد سرطان پانکراس، آنها توانستند ۸۱.۲ درصد از موارد را تشخیص دهند. در مورد نمونههای خون مایع، این میزان ۷۶.۸ درصد بود.
ارزیابی محققان نشان داد که اجرای این ابزار در مناطق کمتر توسعهیافته میتواند نسبت تخمینی موارد تشخیص نشده سرطان را کاهش دهد. به عنوان مثال، این روش برای غربالگری سرطان در سطح جمعیت مناطق روستایی چین میتواند موارد تشخیص داده نشده را ۲۰ تا ۵۰ درصد کاهش دهد. به ویژه زمانی که صحبت از سرطانهای معده و روده بزرگ است.
چائویوان کوانگ، که در این مطالعه دخیل نبوده است، گفت: این آزمایش سرطان برای مدت زمان طولانی مورد استفاده قرار نخواهد گرفت. به گفته او، ما هنوز سالها فاصله داریم تا بتوانیم این آزمایش را به بیماران ارائه دهیم.
لکههای سرم خشک (DSS) نمونههای کوچکی از سرم هستند که خشک شدهاند که معمولاً در آزمایشهای تشخیصی مختلف استفاده میشود. در مورد تشخیص سرطان، استفاده از نقاط خون خشک میتواند چالشبرانگیز باشد. دلیل آن در تجزیه نشانگرهای حساس و مقدار خون اغلب ناکافی برای نتایج قابل اعتماد است.
بنابراین، محققان پیشنهاد میکنند که از نانوذرات معدنی برای بهبود تشخیص سرطان استفاده کنند. به طور خاص، تمرکز بر روی طیفسنجی جرمی پیشرفته (NPELDI MS) است که نتایجی قابل اعتماد و با حساسیت بهتر ارائه میدهد. این شامل کاربرد نانوذرات معدنی برای افزایش تمرکز انتخابی و غنیسازی ترکیبات متابولیک از نمونهها است. با این حال، سازگاری طیفسنجی جرمی پیشرفته با تجزیه و تحلیل نقاط خشک هنوز تأیید نشده است
آنها بر اساس مدل یادگیری ماشینی که ایجاد کردند، دریافتند که نمونههای سرم خشک نشانگرهای بیولوژیکی مهم را حفظ میکنند که برای بهبود دقت تشخیصی حیاتی است. این مدلهای ماشینی نوعی هوش مصنوعی هستند که از الگوریتمهایی برای مثال برای تشخیص سرطان استفاده میکنند.
کوانگ گفت: این یک شروع عالی است، اما به دلایل زیادی به آزمایشهای بیشتری نیاز است. به عنوان مثال، آنها فقط چند صد نمونه را آزمایش کردند و همچنین مدل یادگیری ماشینی را روی افرادی که قبلاً به سرطان مبتلا بودند آزمایش کردند. به این معنی که باید تأیید شود که چگونه به عنوان یک ابزار تشخیصی واقعی کار میکند.
انتهای پیام/